人工智能：拿什么向奇点迫近（付费查看全文）

1957年，人工智能（artificial intelligence，AI）的先驱、通用问题求解机（Global Problem Solver）的发明者之一赫伯特·西蒙（Herbert A．Simon）曾说过：“我不是故意让你震惊，但概括来说，现在世界上就已经有了可以思考，可以学习和创造的机器，而且它们的能力还将与日俱增，一直到人类大脑所能够应用到的所有领域。” 西蒙当时曾预言，计算机会在十年之内成为国际象棋冠军。然而现实比西蒙的预测落后了三十年——直到1997年，IBM的电脑“深蓝（Deep Blue）”才战胜了象棋冠军加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）。

卷土重来

在人工智能发展早期，学术界和工业界对其前景持有一种过分乐观的态度——这种乐观与其说是对技术的期望过高，倒不如说是当时人们对机器能力的估计实在是过低，以致于当计算机表现出一点点聪明，人们就为之惊叹，而这种惊叹又很容易演化成一种过分的自信。这样的自信自然无法长久。度过了最初的兴奋后，无论是工业界还是学术界都遭遇了巨大的困难。以机器翻译为例，早期人们以为机器翻译只需要进行字典的对应转换，再加上人为制定的语法规则就能实现；而实际应用时却发现，这样的系统无法应对哪怕稍有复杂的多重语义，也无法针对上下文语境做出恰当的反应，很多理论上能够实现的算法也无法在有限的计算资源上展开。

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